“水-能源-粮食”视角下粤港澳大湾区生态安全格局的构建及优化

从“水－能源－粮食”3个维度对粤港澳大湾区的生态系统服务进行评价,利用珞珈一号夜光数据修正生态阻力面,运用最小累积阻力模型构建并优化湾区的生态安全格局。结果表明：1）粤港澳大湾区生态源地总面积为9 626.1 km²,主要分布在研究区东部和西部的山地、丘陵地区,对应位于江门市、惠州市中部和肇庆市;2）生态廊道共计38条,总长度为2 023.09 km,其中最短为11.76 km,最长为304.99 km,集中于植被覆盖较好的山地丘陵地区,中部无廊道分布;3）生态源地辐射区面积为28 929.5 km²,达到湾区总面积的51.88%,若要实现60%的覆盖率,则需要至少新增生态源地辐射面积4 524.856 km²;4）为了更好地优化粤港澳大湾区生态安全格局,提出在惠州市北部和南部新增两处生态源地辐射区,并构建以“一带、一轴、四组团”为核心的生态安全格局优化模式。     

The functional evolution and system equilibrium of urban and rural territories

Journal of Geographical Sciences - The coordinated development of urban and rural territorial systems has long been a scientific issue of concern in geography and socioeconomic development in...     

贵州省冬季人体舒适度对温湿环境的响应

在贵州冬季相对湿度大、风速小的气候背景下,综合考虑气温和相对湿度对人体舒适度的影响,计算并讨论了9个市州代表站人体舒适度指数IHC及其对温湿环境的响应,发现贵州省冬季低温、高湿对IHC指数具有负贡献,其中气温的高低对IHC指数影响尤为明显,并且在平均相对湿度越高的环境下,IHC指数对平均气温的变化就具有越高的敏感性,因此在贵州省西部和北部地区冬季由于平均气温较低、加之平均相对湿度较大,人体舒适感降低尤为明显。从回归方程出发,讨论贵州省冬季△IHC对△T=1σ或△RH=1σ变化的响应,发现平均气温是影响IHC指数变化的主要指标,而相对湿度作为辅助指标对IHC指数有着增大或减小的调节作用。通过分析IHC指数的稳定持续性,发现其能有效客观的表征出贵州省低温的持续性特征,并且能反映出在平均相对湿度较高的环境下,人体感觉的不舒适持续日数增加,即加大了人体的不舒适感。     

高速铁路沉降数据处理与评估系统设计与实现

详述了高速铁路沉降观测数据处理与评估系统的设计与实现,重点对系统的设计思想、总体结构、基本功能和主要特点进行了详细叙述。     

高分辨率图像辅助提取高光谱图像端元

现有的端元提取算法大多是基于凸面单形体假设,对于非单一地物类型,利用这些端元进行丰度反演将会影响混合像元分解精度。本文提出一种利用高分辨率图像判断高光谱像元内是否为同一类型地物的方法。首先,利用图像分割程序对高分辨率图像进行分割,得到光谱均一的斑块矢量图,并叠加到高光谱图像上;然后,通过空间关系分析找出斑块内的高光谱像元,称其为准端元;最后,利用端元提取算法在这些准端元中进行端元提取。实验结果表明,该方法将端元提取结果的误差降低了20%左右。     

基于要素服务的地图在线编辑系统设计与实现

针对空间信息平台用户对空间数据的上传、下载、发布和在线编辑的需求,设计实现了基于ArcGIS Server要素服务和Flex的具有地图数据在线编辑功能的Web GIS系统。本系统应用RIA技术,实现了空间与属性数据的在线编辑,符号在线编辑和用户数据管理等,用户体验上也得到很大提升。通过工程化的设计实现,能够满足＂平台＂跨部门多应用主体的实际需求。     

交通运输最短路径分析系统的设计与实现

针对目前交通运输效力发挥不足的问题,研究道路网络模型构建和道路数据库设计,探讨分析交通运输最短路径分析流程,基于Dijkstra算法的基本原理,设计实现交通运输最短路径分析系统,从而优化运输资源配置,实现高质高效的交通运输。     

Mapping Wetland Areas Using Landsat-Derived NDVI and LSWI: A Case Study of West Songnen Plain,Northeast China

Increasing interest in wetlands for environmental management requires an understanding of the location, spatial extent, and configuration of the resource. The National Wetlands Inventory is the most commonly used data source for this information. However, its accuracy is limited in some contexts, such as agricultural and forested wetlands. An large number of studies have mapped wetlands worldwide from the perspective of land use and land cover change. However, information on the actual wetland planting areas annually is limited, which greatly impacts ongoing research. In this case study of the West Songnen Plain, we developed a simple algorithm for the quick mapping of wetlands by utilizing their unique physical features, such as annual display of phenological land-cover change of exposed soils, shallow flooding water, and plants from multi-temporal Landsat images. Temporal variations of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Water Index (LSWI) derived from Landsat images in 2010 for wetlands at different growth stages were analyzed. Results show that during the ante-tillering phase, the NDVI value (above zero) is lower than the LSWI value of paddies because of flooding of shallow water; during the reproductive and ripening phases, the NDVI value is higher than the LSWI value (above zero); and during the post-harvest wetland planting phase, the NDVI value is still higher than the LSWI value, but the LSWI value is negative. Wetland areas can be detected using one or two images in the optimum time window. The algorithm based on the difference of NDVI and LSWI values derived from Landsat images was used to extract the actual wetland planting area. Validated alongside statistical data, the algorithm showed high accuracy. Therefore, this algorithm highlights the unique features of wetlands and can help in mapping the actual wetland area annually on a regional scale. Results further indicate that the new method has a classification accuracy of 92 %. In comparison, two traditional methods based on Landsat-7/ETM registered accuracy rates of only 83 % and 87 % respectively.     

地理国情普查影像解译自动化方案研究

随着空天地一体化对地观测传感网的逐步完善,积累了大量的空间遥感影像。地理国情普查项目进一步地推动了遥感技术的发展和遥感影像的使用,使遥感影像更好地服务于经济社会的发展和生态文明的建设。传统的依靠人工的地物信息提取方式不能满足需求,本文尝试影像解译自动化方案替代完全依靠人工采集的方式,提高遥感信息提取的效率。     

以地理国情监测为契机改造地理科学专业——以滁州学院为例

在当前社会经济发展形势下,传统地理科学专业人才培养模式存在着诸多不足,实践能力弱、就业范围窄、学无所用等。结合当前学科发展趋势,对传统地理科学专业进行改造,以滁州学院为例,在充分分析总结地科专业发展现状的基础上,阐述了该专业应紧紧抓住地理国情监测这一契机确定专业改革方向,并对改革的可行性与发展目标进行了详细论述和讨论,认为以地理国情监测为契机改造地理科学专业是可行的。可为地方院校地理科学专业向地理国情监测方向转型提供参考。